01
Tarea
Describe qué trabajo se quiere apoyar y qué queda fuera del alcance.
¿Qué se evalúa en una solución de IA especializada?
La tarea, sus fuentes autorizadas, las reglas de operación, las integraciones necesarias y la forma de revisar las respuestas.
- Tarea y alcance
- Datos y permisos
- Reglas y excepciones
- Validación
Partes que deben encajar
02
Fuentes
Revisa si la información es accesible, vigente y autorizada para ese uso.
03
Reglas
Explicita permisos, límites, excepciones y casos que requieren revisión humana.
04
Alternativas
Compara el modelo con reglas, integraciones y cambios al proceso.
Preguntas frecuentes
¿Qué hace que una solución de IA sea especializada?
Que se evalúe para una tarea y contexto concretos: sus datos, reglas, sistemas, usuarios, límites y criterios de revisión.
¿Se necesita un modelo propio?
No necesariamente. Primero se compara el uso de modelos existentes, reglas convencionales, una integración o una adaptación, según datos, permisos, costo y utilidad esperada.
¿Qué condiciones deberían estar claras?
La fuente de datos, los permisos de acceso, el resultado esperado, quién valida la salida y cómo se atienden errores o excepciones.